未來10-30年，互聯網將迎來新一輪紅利！

互聯網的上半場，主要是以消費為主?？梢酝ㄟ^互聯網技術實現，人與人、人與物、人與服務的連接，幫助C端消費者，滿足各種場景的消費需求。

互聯網的下半場，主要是以產業為主?？梢曰谖锫摼W、云計算、大數據、數字化的基礎上，對傳統產業進行價值重構。

那么如果你沒有抓住上半場的機會，一定認清這3個新趨勢。

1、工業互聯網

2、新零售模式

3、大數據資產

一

傳統的工廠之所以，生存效率低下，主要是所有的機器都無法聯網，存在大量的信息孤島和資源浪費。

那么當5G出現以后，就可以通過物聯網、傳感器、云端、實現數據的實時傳遞。在這個基礎上，就可以實現智慧化運行、智能化制造。

如過去所有的工廠都有一個質檢部，但在工業互聯網時代，根本不需要這個部門和崗位。

因為有了5G的支持，智能制造設備中，可以直接安裝一個工業攝像頭，依托機器視覺，實現質量檢測。

而且所有的生產新型及檢測結果，可以直接傳輸到云端，形成大數據。同時在智能化的工廠中，不合格的產品會自動被排除。

在傳統的工廠中，生產需要大量的人工，通過流水線作業去完成工作。這種制造方式，不但效率低下，而且經常容易出現差錯。

但到了工業互聯網時代，所有的工廠內幾乎都不需要人工，機器人可以通過云端的控制，實現生產協同，可提高整體的效率。

即便機器有問題需要維護，也可以實現遠程操控。這也意味著，在辦公室的操作臺，就可以直接去完成工作。

二

工業互聯網的發展，從表面來看解決的的是生產效率問題，其實是在為供給側改革打基礎，實現新零售做準備。

如在傳統的商業形態中，工廠主要是根據自己的意愿在做生產，以先批量生存，然后借助流通環境下沉市場。

那么這種生產方式，就會導致今天產能過剩和同質化的現象。因為工廠根本不知道消費者是誰，更不知道有多少市場需求，所以最終就會造成零售業的市場困境。

在工業互聯網時代，就決然不同，所有的生產都是依托數字資產去實現完成的。

那么什么是數字化資產，如何獲取數字化資產呢？這就要提到新零售的模式。

新零售就是通過線上、線下多場景融合，打造立體的營銷場景，實現經營的數字化。

首先是依托多個場景，獲取用戶的信息和行為數據，依托云計算分布式存儲和運算形成大數據。

其次是借助數據中臺，把銷售端、用戶數據、收銀、倉儲等所有的信息孤島，相互打通形成數字化資產。

如每天的經營收入、用戶數量、客流量、利潤空間、運營成本等，信息都可以通過可視化系統直接查看。擁有這些數字資產以后，就可以依托大數據去做生產，實現精準匹配。

如我們是做母嬰連鎖店的，可以通過大數據去分析，每個店每月每天尿不濕的銷量。

可以根據數據統計，分析下個月的需求量，然后這些數據可以直接傳輸到工廠去定制化生產。

這樣就可以減少，不必要的庫存風險，提升整體的利潤空間。

同理，在未來我們擁有用戶的大數據以后，也可以實現個性化生產。

就是可以依托實體店作為場景，依托物聯網傳感器，把客戶收集客戶定制需求數據，然后直接傳輸到工廠。

工廠獲取定制數據以后，可以生成不同的生產定制碼，機器人可以根據消費者的需求做定制服務。

三

在新零售模式中，擁有大數據不但可以實現定制化生產，還可以實現精準化營銷。

就如上述所說，可以分享每個店，每個消費者的需求，可以根據大數據去做精準營銷。

如通過社交場景、APP、物聯網、甚至可穿戴設備，為消費者推薦營銷活動，激活消費者二次消費。

那么問題來了，那么用戶的大數據到底是如何獲取，又是怎么形成的呢？

了解過020新零售模式的朋友都知道，只要消費者到下線消費，都會邀請下載APP，必須在APP上才能買單。

那么當用戶下載APP注冊以后，消費者的信息數據，就會傳輸到新零售平臺的云端，展現在后臺。

同理，當消費者在通過APP購物的時候，行為數據，就會被留存記錄，通過不斷的數據積累，新零售平臺，就可以清楚的知道用戶是誰，消費能力。

最終就可以獲取數字化資產，依托大數據做定制化生產，精準營銷。